o Cético e o estatístico

Desde a semana passada, muitos leitores solicitaram uma explicação mais detalhada sobre amostragem e margem de erro. Vou utilizar um exemplo bem simples para facilitar a explicação. Imagine uma piscina de bolinhas coloridas, dessas encontradas nas festas infantis. Agora imagine uma grande piscina com 100.000 bolinhas, das mais variadas cores. Imagine ainda que 30 % das bolinhas sejam amarelas. Digamos que um sujeito, desconfiado da eficácia das pesquisas por amostragem, faça o seguinte desafio a um estatístico: "Duvido que você consiga me dizer qual é o porcentual de bolinhas amarelas desta piscina". O estatístico aceita o desafio, mas responde: eu não posso apresentar o número correto de bolinhas amarelas, mas se retirar 1.000 bolinhas da piscina, posso oferecer um intervalo de porcentuais, que provavelmente conterá o porcentual correto da bolinhas. Desafio aceito, o estatístico retira aleatoriamente, com um balde, 1.000 bolinhas da piscina. Depois conta o total de bolinhas amarelas (310); ou seja, 31%. Depois de alguns cálculos, ele apresenta o seu veredicto: "Existem na piscina entre 27% e 33% de bolinhas amarelas".

a) 100.000 bolinhas seria a população de interesse
b) 30% seria uma parâmetro
c) 310 seria uma amostra
d) 31% seria uma estatística
e) 1.000 seria uma amostra

Obrigado!!

Faltou o principal:

A PERGUNTA !

É mesmo..rsrsrs!!

Pergunta: As respostas abaixo estão corretas, EXCETO em:

a) 100.000 bolinhas seria a população de interesse V
b) 30% seria uma parâmetro V
c) 310 seria uma amostra F
d) 31% seria uma estatística V
e) 1.000 seria uma amostra V

Se você estiver esperto no dia, as únicas que se contradizem são as:

(c) e (d)

Logo uma ou outra, exclusivamente, está errada.

Como 1 000, obviamente é a amostra ( foi dito !), a falsa (errada) é a alternativa (c), sem necessidade de se saber as outras e se ganhar tempo.

Lembre-se de que:

É FUNDAMENTAL:

LER, RELER e RE-RELER os seus textos e os dos outros.