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Mensagem por jvdbosa Qua 05 Nov 2014, 14:36

Claude Shannon criou a Teoria da Informação para medir a quantidade de informação em uma mensagem. Um dos conceitos mais celebrados da Teoria da Informação é o de entropia, que mede exatamente essa quantidade de informação. Por exemplo, a Língua Inglesa tem entropia de cerca de 1,1 bit por caractere. Vamos supor que essa entropia seja a mesma para a Língua Portuguesa.
Como um caractere é um byte, que corresponde a 8 bits, um arquivo .txt com um texto em Português é tipicamente compactado pelos melhores algoritmos para 1,1/8 de seu tamanho.

a) Considerando um tweet como uma sequência de 140 caracteres, cada um dos quais tendo 256 possibilidades (letras, números, símbolos, etc), encontre a ordem de grandeza da quantidade M de tweets que podem ser feitos, ou seja, n tal que 10^(n-1) ≤ M < 10^n.

b) A grande maioria dos tweets do item a não tem significado. Uma aplicação de entropia é calcular a quantidade de tweets que fazem algum sentido em Português. Ele pode ser estimado por 2 elevado à entropia total, que é 140 vezes a entropia por caractere. Estime a ordem de grandeza da quantidade de tweets que fazem algum sentido em Português.
Obs: Log(2) = 0,301


Edit: Não sei a resposta e não possui alternativas.

Obrigado

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Mensagem por jvdbosa Qua 12 Nov 2014, 23:27

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Mensagem por jvdbosa Qua 19 Nov 2014, 18:43

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Talvez eu deva mudar meu tópico para alguma área mais avançada. Vi que aqui a área do fórum é "Matemática Nível Médio" mas esse exercício está mais para "Matemática Nível Avançado". 
Moderadores, poderiam transferir para uma área mais adequada? Ou está correto deixar aqui?

Obrigado

jvdbosa
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