Probabilidade
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Probabilidade
Quando se faz um teste diagnóstico para
detectar se um paciente possui ou não
determinada doença, quatro situações distintas
podem ocorrer no contexto desse teste:
O paciente possui a doença e o resultado do
teste é positivo;
O paciente possui a doença e o resultado do
teste é negativo (Falso Negativo);
O paciente não possui a doença e o resultado
do teste é positivo (Falso Positivo);
O paciente não possui a doença e o resultado
do teste é negativo.
Para analisar o desempenho de um teste
diagnóstico, alguns indices são levados em
consideração, vejamos:
Sensibilidade: Probabilidade de um teste ser
positivo dado que o paciente tem a doença;
Especificidade: Probabilidade de um teste
ser negativo dado que o paciente não tem a
doença
Valor Preditivo Positivo: Probabilidade de
um paciente ter a doença, uma vez que o teste
deu positivo
Valor Preditivo Negativo: Probabilidade de
um paciente não possuir a doença, uma vez
que o teste deu negativo;
Outro dado importante que deve ser considerado
é a Prevalência da doença na população que esta
sendo testada, isto é, a proporção de pessoas na
população que apresentam a doença.
Um paciente será submetido a um teste de
diagnóstico de uma doença cujo resultado
FALSO POSITIVO pode oser muito lesivo,
trazendo transtornos psicológicos, danos morais
e até fisicos. Nesse caso, recomenda-se um teste
de
A maior especificidade.
B maior sensibilidade
C menor valor preditivo positivo.
D maior valor preditivo negativo.
E menor prevalência.
O gabarito é letra A. Gostaria de saber porque.
detectar se um paciente possui ou não
determinada doença, quatro situações distintas
podem ocorrer no contexto desse teste:
O paciente possui a doença e o resultado do
teste é positivo;
O paciente possui a doença e o resultado do
teste é negativo (Falso Negativo);
O paciente não possui a doença e o resultado
do teste é positivo (Falso Positivo);
O paciente não possui a doença e o resultado
do teste é negativo.
Para analisar o desempenho de um teste
diagnóstico, alguns indices são levados em
consideração, vejamos:
Sensibilidade: Probabilidade de um teste ser
positivo dado que o paciente tem a doença;
Especificidade: Probabilidade de um teste
ser negativo dado que o paciente não tem a
doença
Valor Preditivo Positivo: Probabilidade de
um paciente ter a doença, uma vez que o teste
deu positivo
Valor Preditivo Negativo: Probabilidade de
um paciente não possuir a doença, uma vez
que o teste deu negativo;
Outro dado importante que deve ser considerado
é a Prevalência da doença na população que esta
sendo testada, isto é, a proporção de pessoas na
população que apresentam a doença.
Um paciente será submetido a um teste de
diagnóstico de uma doença cujo resultado
FALSO POSITIVO pode oser muito lesivo,
trazendo transtornos psicológicos, danos morais
e até fisicos. Nesse caso, recomenda-se um teste
de
A maior especificidade.
B maior sensibilidade
C menor valor preditivo positivo.
D maior valor preditivo negativo.
E menor prevalência.
O gabarito é letra A. Gostaria de saber porque.
MariaEduardaMartins145872- Recebeu o sabre de luz
- Mensagens : 179
Data de inscrição : 04/02/2017
Idade : 22
Localização : Patos Pb Brasil
Re: Probabilidade
O seu objetivo é alcançar uma taxa baixa de falso-positivos.
Um teste com alta especificidade significa que há uma alta probabilidade de um teste ser negativo dado que o paciente não tem a doença. Em outras palavras, a chance de um teste com alta sensibilidade resultar em resultado positivo dado que o paciente não tem a doença (falso-positivo) é baixa.
Um teste com alta sensibilidade significa que há uma alta probabilidade de um teste ser positivo dado que o paciente tem a doença. Em outras palavras, a chance de um teste com alta sensibilidade resultar em resultado negativo dado que o paciente tem a doença (falso-negativo) é baixa.
Um teste com baixo valor preditivo positivo significa que há baixa probabilidade de um paciente ter a doença, uma vez que o teste deu positivo. Em outras palavras, em um teste com baixo valor preditivo positivo há uma alta probabilidade de um paciente não ter a doença e o teste resultar em positivo (falso-positivo).
Um teste com alto valor preditivo negativo significa que há alta probabilidade de um paciente não ter a doença, uma vez que o teste deu negativo. Em outras palavras, em um teste com alto valor preditivo negativo há uma baixa probabilidade de um paciente ter a doença e o teste resultar em negativo (falso-negativo).
Uma menor prevalência da doença significa que apenas há um menor número de casos em um determinado tempo, não influenciando a presença de resultados falso-positivos.
xSoloDrop- Fera
- Mensagens : 492
Data de inscrição : 23/03/2015
Idade : 26
Localização : Araçatuba SP
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